Robot Umanoidi
Pilot, ricerca e physical AI — gamma Unitree pensata per teleoperazione e benchmark verificabili, con piattaforme che coprono didattica, manipolazione e locomozione.
6 Modelli
di Robot Umanoidi
Dal R1 leggero per didattica e pilot iniziale al G1 compatto per teleoperazione, fino agli H1/H2/H2 Plus e al PUDU D9 per benchmark, manipolazione e progetti di physical AI.
Unitree R1
Robot umanoide leggero da 1,23 m per didattica avanzata, demo interattive e primi pilot indoor di physical AI.
Unitree G1
Piattaforma umanoide compatta per teleoperazione, manipolazione e ricerca embodied AI.
Unitree H1
Umanoide full-size per benchmark dinamici, locomozione e test comparativi di physical AI in ambienti R&D e industriali.
Unitree H2
Robot umanoide full-size a 31 DOF per pilot avanzati, teleoperazione, manipolazione e physical AI su scala maggiore.
Unitree H2 Plus
Reference humanoid full-stack con Jetson T5000, Isaac GR00T, 75 DOF body-and-hand e mani tattili.
PUDU D9
Umanoide bipede da 170 cm con 42 DOF, mani DH11, 20 kg payload test e 275 TOPS.
Applicazioni Umanoidi
Robot umanoidi per ricerca, embodied AI, teleoperazione e benchmark su compiti che richiedono locomozione e destrezza
Ricerca embodied AI
Piattaforme per sviluppo algoritmi, teleoperazione e locomozione in università, OEM e lab avanzati.
Manipolazione e sviluppo task
Dalle mani dexterous opzionali di G1 ai moduli mano multipli previsti per H2 EDU, la gamma apre test di manipolazione, coordinazione e task indoor.
Benchmark e piattaforme research grade
H1 e H2 coprono locomozione dinamica, architetture full-size e compute modulare per team avanzati.
Pilot umanoidi
Chiarisci obiettivo, rischio e disponibilita prima della demo
Gli umanoidi vanno valutati con criteri diversi da un cobot: maturita della piattaforma, safety, teleoperazione, training, task realistici e limiti di deployment. Ti aiutiamo a separare ricerca, demo e progetto operativo.
Prima della scelta modello puoi leggere anche la guida al pilot umanoide 2026.
Scenario di test
Use case, metriche e soglie go/no-go vengono definite prima della prova.
Perimetro safety
Ambiente, operatori, recovery e supervisione restano parte della valutazione.
Roadmap tecnica
SDK, compute, payload e training sono collegati alla maturita del progetto.